• Simon Westcott:中国要靠“讲故事”提振入境市场--旅游频道 2019-05-07
  • 四件汉白玉螭头回归圆明园 2019-04-30
  • 你遇到了吗用户吐槽升iOS 11.4后耗电过快用户吐槽升iOS11后耗电过快-行情资讯 2019-04-30
  • 广西:消防战士营救被困群众  五楼坠落仍紧抱孩子  2019-04-29
  • 一季度全国网民留言办理热度出炉 安徽积极回复排名第三 2019-04-29
  • 马克思的每个人全面而自由发展,是人的最高需求层次理论。 2019-04-24
  • “草原英雄小姐妹”走进山城 2019-04-24
  • 年轻妈妈留下遗书 携刚出生10天的婴儿在河中溺亡 2019-04-20
  • 韩国提高最低工资再起争议 负面影响引发争论 2019-04-20
  • 【专题】相约上合——风从海上来 上合组织青岛峰会 2019-04-14
  • 习近平为传统文化“代言” 2019-04-03
  • 打造“飞行陆军” 陆军通用直升机“直-20”细节曝光 2019-04-01
  • 黄敏利委员:家具行业发展前景广阔 看好中国市场 2019-04-01
  • 银行业、从柜员到保安、已经是失业状态了。技术已经没有问题、要与支付宝、理财竞争就必须降低成本、涨利息。 2019-03-31
  • 向“份子钱”开刀 广州的士再改革 2019-03-30
  • >游戏>>正文

    十一选五中奖金额: 作弊玩游戏,AI也学坏了?

    粤十一选五基本走势图 www.djrw.net 原标题:作弊玩游戏,AI也学坏了?

    AI的游戏方式大大出乎研究人员的意料。

    多年以前,当我第一次见识到朋友们是如何在《超级马里奥》中通过卡一个龟壳无限刷分,在《魂斗罗》中用一种奇怪的方式获得额外生命的时候,拯救世界和公主就再也不是我想做的事了。

    在我看来,游戏里发掘各种奇怪的Bug明显比拯救公主更有趣。

    在《恶魔城:月下》里研究各种各样的出城Bug一直是我乐此不疲的一件事

    但是现在,关于“利用Bug快速完成游戏目标”这件事情上,AI似乎比我还要擅长。

    今年四月,曾经开发出击败Dota2职业选手的OpenAI公司,举办了首届针对AI的强化学习竞赛。这个比赛的目标,旨在评估强化学习算法从以往经验中泛化的能力。这听起来很拗口,具体地说,就是让AI来玩单机游戏,而且玩的是NES平台上的《刺猬索尼克》。

    世嘉公司在多年前开发的初代索尼克游戏成了AI的实验对象

    每个参赛团队需要让自己研发的AI在不同的训练关卡上运行,通过短时间的机器学习,让AI掌握这款游戏的规则和操作方法,并在游戏设计师重新设计的地图上迅速找到最优的通关策略。

    OpenAI举办这次比赛的目的,是想验证这样一个观点:强化学习的强泛化性是通往通用人工智能的关键路径之一。举个例子,如果你在《CS:GO》中是一个百发百中的神枪手,那么其他的FPS游戏你可能也会很轻松的上手。但如果你把一个针对《CS:GO》训练的AI直接扔到《守望先锋》里,那么它估计会直接崩溃。

    因此,参赛选手需要让AI自己学习游戏的策略和技巧,以便在陌生的地图上自己找到最优的通关方法。

    不过这一次,AI们好像聪明过了头。

    在研究人员的调试下,AI被告知要优先获得更高的分数(一般通过击杀敌人和拾取金环获得),同时在仅可能短的时间内到达终点。这样的条件导致了一个奇怪但有趣的结果:AI开始通过寻找游戏内的Bug来更好的完成目标。

    就像上面演示的这样,AI控制的索尼克在游戏中找到了一些特殊的“捷径”来让自己更快的达成目标,这些捷径都是通过类似于“卡Bug”的方式实现的。

    这样的方式大大出乎研究人员的意料。最开始,研究人员希望AI能通过所提供的人类玩家数据来模仿人类的操作和行为,最终完成游戏目标。

    但通过机器学习的人工智能对游戏显然有自己的一套理解,除了在游戏中寻找能让自己快速通关的Bug以外,它们还会做许多在研究人员眼里匪夷所思的事情。

    谷歌Deepmind AI项目的研究人员维多利亚·克拉科夫纳就搜集了大量像索尼克这样的例子。

    比如在一个《海岸赛艇》的小游戏里,AI操纵的船只沉迷于利用Bug不断地撞击奖励目标以达到更高的分数,顺利到达终点这件事已经不在它的计划之内了。

    另一个研究人员试图让AI玩一款经典的像素游戏《Q伯特》,同样,AI在游戏里找到了一个无限刷分的严重Bug并在时间结束之前达到了最高分。不仅如此,当它发现敌人会跟着Q伯特一起掉下悬崖后,AI甚至采取了自杀的方式来获得更高的分数。

    就连《俄罗斯方块》这样的游戏,AI也能找到自己的另类玩法。由于每增加一个掉落的方块都会使AI的评分略微升高,所以它采取了完全错误的游戏方式——尽可能快的落下每一个方块并在快要Game Over时暂停游戏以确保自己不会输。

    好像听上去还蛮智能的……

    虽然在比赛的最后,使用特殊方法获得胜利的AI并没有得到研究人员的认可,但他们还是表示:

    “AI展示了它如何在没有人类介入的情况下赢得游戏胜利,出乎意料其富有创造性,可能会完全颠覆人类对游戏如何运行的理解?!?/strong>

    人工智能无意间找到了获取游戏胜利更好的方法,虽然暴露了目前人类对于机器学习仍无法完全控制的的缺陷,但也显露出了AI异于人类的创造性火花。正是这种创造性的潜力让Deepmind投入大量的资金来让人工智能学习像《星际争霸2》这样复杂的竞技游戏。

    在2017年的暴雪嘉年华上,Deepmind宣布将让自己的AI尝试《星际争霸2》这样的游戏,虽然让它和世界顶尖选手交战还为时尚早,但在今年,暴雪表示它已经可以应对其他AI的前期速攻战术。

    在《星际争霸》2中,有人曾经设计出一种名为 “悍马2000”的脚本,虽然它能凭借操作以极少的兵力战胜远多于自己部队(比如100条狗冲破坦克阵),但这是在后台读取游戏内部数据的结果,算是真正的作弊,而不是能够自己学习和进化的AI。

    2年前,AlphaGo带给人类关于围棋的新理解,也许再过不久,AI也能用全新的战术体系来颠覆人类在星际争霸上的统治。

    当然就算失败了,当一个专门找Bug的游戏测试员也是个不错的选择嘛。返回搜狐,查看更多

    责任编辑:

    声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
    阅读 ()
    投诉
    今日搜狐热点
  • Simon Westcott:中国要靠“讲故事”提振入境市场--旅游频道 2019-05-07
  • 四件汉白玉螭头回归圆明园 2019-04-30
  • 你遇到了吗用户吐槽升iOS 11.4后耗电过快用户吐槽升iOS11后耗电过快-行情资讯 2019-04-30
  • 广西:消防战士营救被困群众  五楼坠落仍紧抱孩子  2019-04-29
  • 一季度全国网民留言办理热度出炉 安徽积极回复排名第三 2019-04-29
  • 马克思的每个人全面而自由发展,是人的最高需求层次理论。 2019-04-24
  • “草原英雄小姐妹”走进山城 2019-04-24
  • 年轻妈妈留下遗书 携刚出生10天的婴儿在河中溺亡 2019-04-20
  • 韩国提高最低工资再起争议 负面影响引发争论 2019-04-20
  • 【专题】相约上合——风从海上来 上合组织青岛峰会 2019-04-14
  • 习近平为传统文化“代言” 2019-04-03
  • 打造“飞行陆军” 陆军通用直升机“直-20”细节曝光 2019-04-01
  • 黄敏利委员:家具行业发展前景广阔 看好中国市场 2019-04-01
  • 银行业、从柜员到保安、已经是失业状态了。技术已经没有问题、要与支付宝、理财竞争就必须降低成本、涨利息。 2019-03-31
  • 向“份子钱”开刀 广州的士再改革 2019-03-30